多道切割端面铣削参数的优化基于遗传搜索
在这项工作中重新端面铣削优化的问题，并提出的数值模型，以优化在多遍过程中的加工参数。考虑到加工过程中的技术限制，寻求优化算法，以尽量减少制造成本。设计变量的深度切割，切割速度和进给在每个通。深度切割，切割速度快，饲料，表面处理，切削力，切削功率和刀具寿命界被视为技术上的限制。随着加工过程的运行在一个多道的方式，切削深度为每个通取决于要移除的材料的总体积。在本文中，代切削深度的切削深度与序列的基础上提出的一种新的方法。代可行的切削深度序列值后，最佳的解决方案是通过搜索发现，整个域中的一个基于遗传算法的设计变量，采用精英策略。在文献中与其他已发表 的模型开发的模型的性能进行比较，并讨论了多遍的策略。
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